Что такое A B-тестирование и как его провести: инструкция

В статистике A/Б-тестирования результаты считаются значимыми, если они получены не случайным образом. Так, достижение статистической значимости с уровнем достоверности 95% означает, что результаты будут появляться случайно только 1 раз из 20. Когда вы проводите A/Б-тест, который является формой проверки гипотез, то создаете две конкурирующие версии веб-страницы. И показываете их двум группам случайно выбранных людей из вашей целевой аудитории. Этот вариант A/B теста позволит определить, какая тема лучше работает на показатель открытий, общая или персонализированная.

  • Многовариантное тестирование более сложное, но позволяет анализировать воздействие на аудиторию не только каждого элемента по отдельности, но и их сочетаний друг с другом.
  • Во многом благодаря тому, что Netflix последовательно и систематически тестирует любое изменение на сайте.
  • Поэтому при запуске такого теста важно обеспечить равные условия показа объявлений.
  • После внесения изменений проведите новый тест, чтобы продолжить оптимизацию и улучшение конверсии.
  • В результате вы видите, что версия B превосходит версию A на 72%, так как ее письма с заголовком B октрывают на 72% чаще, чем письма с заголовком А.
  • Получив информацию такого рода и проанализировав ее, вы уже можете придумывать идеи и приступать к тестированию.

На практике, болевая точка может быть не там, где мы думаем. Ответ на вопрос, как улучшить продукт, необязательно может быть в методе A/B-тестирования. К проведению A/B-тестов нужно относиться как к настоящей науке — хороший учёный никогда не начинает эксперимент без проработанной гипотезы. Если нет данных о показателях, которые отражают ситуацию на сегодняшний день, не стоит проводить А/В-тестирование.

Шаг 6. Обработайте полученные результаты

СTR считают, когда тестируют рекламное объявление или дизайн баннера. Один из самых популярных примеров A/B тестирования — 41 оттенок синего, когда Google не могли решить, какой из двух синих цветов они предпочитают для определенного элемента дизайна. По некоторым данным, они использовали A/B тестирование для оценки привлекательности 41 различных оттенков синего. Кроме того, ознакомьтесь с 7 невероятными примерами A/B тестов, проводимых реальными компаниями — примеры A/B тестирования промышленного уровня.

О том, как провести split-тестирование мы поговорили, теперь рассмотрим сервисы, которые помогут вам, как платно, так и бесплатно делать A/B-тесты. После внесения изменений проведите новый тест, чтобы продолжить оптимизацию и улучшение конверсии. В этой статье мы затронем один из аспектов множественного тестирования, а именно определение оптимальных размеров групп в случае общей контрольной https://deveducation.com/ группы. Докажем теоретически, что предлагаемый способ является оптимальным и сравним его с другими популярными подходами. Если вы начнете оценивать результаты своих A/Б-тестов до того, как наберется достаточное количество статистики, результаты будут нереалистичными. Нужно еще раз перепроверить исходные условия — трафик, выборку, заданный уровень статистической значимости.

Как долго проводить А/Б тесты?

Во всех этих ситуациях сплит-тестирование позволит принять решение, опираясь не на мнения, а на данные. Рассказываем, как провести A/B-тестирование без программирования и что учесть, чтобы получить достоверный результат. Особенно удобно то, что с нами не надо создавать новое письмо с нуля.

а/в тестирование

Но такие гипотезы не могут присутствовать в вашей практике в большом количестве. Допустим, у вас уже есть два страницы, и вы хотите узнать, какая из них работает лучше. К примеру, вы запускаете рассылку и у вас есть две разные версии потенциального лендинга.

Обеспечивают статистически значимые улучшения

Чем меньше процент доверительного интервала, тем более точные результаты вы хотите получить, тем больше будет нужная выборка. Вероятность того, что страница Б лучше, чем страница А, просто принимается на веру. Фактически цифры показывают лишь вероятность того, что полученные результаты не являются случайными. Если вы пропустите этот шаг, есть вероятность, что принимать решения придется необоснованно.

а/в тестирование

Статистическая мощность — способность А/Б-теста проявлять эффект. Она измеряется в процентах от 0 до 100% или в десятых долях по шкале от 0 до 1, например, 0,5 или 0,7. Как только оба варианта наберут достаточное для анализа количество посещений, программное обеспечение выбирает победителя. Однако нужно совершить еще один важный шаг, прежде чем внедрять «лучший» вариант. Тест поможет узнать какая формулировка темы работает лучше для ваших подписчиков. Создайте два одинаковых письма, но в одном в теме письма задайте вопрос, а в другом напишите утверждение.

Определяем оптимальный размер групп при множественном А/Б тестировании

Это может привести к росту показателей в одной группе клиентов, но к снижению в другой. Учитываем прокси-метрики, то есть показатели, которые тоже изменились вслед за основными метриками. Часто используются уровни значимости — 90%, 95% и 99%. Смысл заключается в том, что из 100 пользователей, 10%, 5% или 1% сделали выбор случайно.

а/в тестирование

Чтобы проверить это предположение, маркетолог использует специальный сервис — например, AB Tasty. Сервис распределяет трафик так, что половина посетителей страницы видят старую её версию, а половина — новую, с синей кнопкой «Купить». Конверсия старой версии страницы — 5%, а новой — 7,5%. Для проведения сплит-теста нужна большая выборка аудитории. Это сложный процесс, особенно если респонденты из контрольной и экспериментальной групп находятся в разных частях страны и даже мира.

Как анализировать результаты A/B-тестов?

Затем вы проверяете заголовки, изображения, цветовую палитру и процесс оформления заказа. Пересматривайте результаты своих ранних тестов как минимум раз в полгода. Это даст новые идеи и, возможно, подскажет вам, как поменять подход к сплит-тестированию. В разных калькуляторах расчет этого значения реализован по-своему. Но он означает одно и то же — вероятность, что будет обнаружен минимальный эффект от теста. Чем выше процент, тем больше вы можете быть уверены в результатах теста и тем меньше в нем ошибок.

Сервис входит в онлайн-платформу Google Marketing Platform. Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т. Сервис можно интегрировать с Google Analytics для сегментирования и настройки а/в тестирование целей, а также с Firebase, Google AdWords и другими продуктами компании. Сравниваются два варианта (контрольный и тестовый) нескольких элементов в различных комбинациях. Например, можно одновременно проанализировать кнопку целевого действия, блок с отзывами, логотип и т.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top